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Enregistrement W2980793338 · doi:10.24272/j.issn.2095-8137.2019.057

Conserved sequences identify the closest living relatives of primates

2019· article· en· W2980793338 sur OpenAlexaff
Meiling Zhang, Mingli Li, Adeola Oluwakemi Ayoola, Robert W. Murphy, Dong‐Dong Wu, Yong Shao

Notice bibliographique

Revue动物学研究 · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenetic treeEvolutionary biologyBiologyPhylogeneticsPrimateExtant taxonDivergence (linguistics)Molecular evolutionGeneticsGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elucidating the closest living relatives of extant primates is essential for fully understanding important biological processes related to the genomic and phenotypic evolution of primates, especially of humans. However, the phylogenetic placement of these primate relatives remains controversial, with three primary hypotheses currently espoused based on morphological and molecular evidence. In the present study, we used two algorithms to analyze differently partitioned genomic datasets consisting of 45.4 Mb of conserved non-coding elements and 393 kb of concatenated coding sequences to test these hypotheses. We assessed different genomic histories and compared with other molecular studies found solid support for colugos being the closest living relatives of primates. Our phylogeny showed Cercopithecinae to have low levels of nucleotide divergence, especially for Papionini, and gibbons to have a high rate of divergence. The MCMCtree comprehensively updated divergence dates of early evolution of Primatomorpha and Primates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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