MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2980798777 · doi:10.1073/pnas.1905921116

11,500 y of human–clam relationships provide long-term context for intertidal management in the Salish Sea, British Columbia

2019· article· en· W2980798777 sur OpenAlexafffundabout
Ginevra Toniello, Dana Lepofsky, Gavia Lertzman‐Lepofsky, Anne K. Salomon, Kirsten Rowell

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensTula FoundationSimon Fraser University
Organismes subventionnairesHakai Institute
Mots-clésOverexploitationMaricultureIntertidal zoneEcosystemIndigenousContext (archaeology)GeographyMarine ecosystemEcologyHabitatFisherySustainabilityProductivityEnvironmental resource managementBiologyAquacultureEnvironmental scienceArchaeologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) throughout the Holocene in the northern Salish Sea of British Columbia, Canada. We compare butter clam size and growth patterns from different temporal, environmental, and cultural contexts spanning 11,500 y to present. Butter clam size and growth were restricted in early postglacial times but increased over the next few millennia. During the early-Late Holocene, humans took increasing advantage of robust clam populations and after 3.5 ka, began constructing clam gardens (intertidal rock-walled terraces). Environmental and cultural variables, including coarse substrate, stabilized sea surface temperature, and the presence of a clam garden wall, increased clam growth throughout the Holocene. Measurements of clams collected in active clam gardens and deposited in middens suggest that clam gardens as well as other mariculture activities enhanced clam production despite increased harvesting pressure. Since European contact, decline of traditional management practices and increases in industrial activities are associated with reduced clam size and growth similar to those of the early postglacial clams. Deeper-time baselines that more accurately represent clam population variability and allow us to assess magnitudes of change throughout time as well as the complex interactions among humans and clams are useful for modern marine resource management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207