<i>Porno Cultures Podcast</i>: graduate student roundtable
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Porno Cultures Podcast was created in 2017 by Brandon Arroyo while finishing his PhD in Film & Moving Image studies at Concordia University. After being a fan of podcasts for years, Brandon became frustrated that there were hardly any shows featuring the authors or ideas that he became familiar with while writing a dissertation centred on pornography studies. So, he decided to start his own show featuring academics writing about pornography. The podcast also includes performers, directors, bloggers, and playwrights who are helping us think about pornography within our culture in new and interesting ways. This is the podcast where we think about pornography rather than react to it. This is a partial transcript from an episode featuring four up-and-coming graduate students and recently minted PhDs talking about their experience working on pornography studies while in graduate school. The guests include John Paul Stadler, PhD in Literature with a certificate in feminist studies from Duke University, Darshana Mini, a PhD candidate in Cinema and Madia studies at the University of Southern California, Ben Strassfeld, PhD in Screen Arts & Cultures from the University of Michigan, and Madita Oeming, a PhD candidate in American Studies from the University of Paderbon in Germany. This conversation took place at the 2018 edition of the Society for Cinema and Media Studies Conference in Toronto, Canada. To listen to more episodes and find out more about the podcast, check out the website (pornoculture.podomatic.com).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle