<i>Porno Cultures Podcast</i>: graduate student roundtable
Notice bibliographique
Résumé
The Porno Cultures Podcast was created in 2017 by Brandon Arroyo while finishing his PhD in Film & Moving Image studies at Concordia University. After being a fan of podcasts for years, Brandon became frustrated that there were hardly any shows featuring the authors or ideas that he became familiar with while writing a dissertation centred on pornography studies. So, he decided to start his own show featuring academics writing about pornography. The podcast also includes performers, directors, bloggers, and playwrights who are helping us think about pornography within our culture in new and interesting ways. This is the podcast where we think about pornography rather than react to it. This is a partial transcript from an episode featuring four up-and-coming graduate students and recently minted PhDs talking about their experience working on pornography studies while in graduate school. The guests include John Paul Stadler, PhD in Literature with a certificate in feminist studies from Duke University, Darshana Mini, a PhD candidate in Cinema and Madia studies at the University of Southern California, Ben Strassfeld, PhD in Screen Arts & Cultures from the University of Michigan, and Madita Oeming, a PhD candidate in American Studies from the University of Paderbon in Germany. This conversation took place at the 2018 edition of the Society for Cinema and Media Studies Conference in Toronto, Canada. To listen to more episodes and find out more about the podcast, check out the website (pornoculture.podomatic.com).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,215 | 0,082 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».