Reframing the Challenges and Opportunities for Improved Sanitation Services in Eastern Africa Through Sustainability Science
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable sanitation services are still unavailable to most people in Sub-Saharan Africa (SSA) despite decades of implementing very diverse sanitation projects across the continent. Using a Sustainability Science lens, this chapter identifies through an extended literature review the drivers and shortcomings of business-as-usual sanitation approaches that tend to fail in SSA. As one of the main challenges for the success of sanitation project is the creation of an enabling environment, we attempt to identify some of the critical elements that could support the development of such an environment. Subsequently we identify characteristics and competencies conducive to breaking the cycle of failure and to developing sustainable sanitation systems. We use data from key informant interviews with sanitation implementers, focus group discussions with sanitation facility users and visits to sanitation project sites in Kenya, Tanzania and Uganda. The sanitation approaches explored, although different, are all characterized by their adaptation to the local context, community participation, built-in mechanisms that ensure financial viability, use of technologies that are culturally appropriate and emphasis on environmental sustainability. We offer several policy and practice recommendations for the development of successful sanitation governance structures for national governments, external support agencies and project implementers. The examples discussed in this chapter show promise, but do not guarantee success, as all solutions will require several iterations to adaptate to the local context, as well as financial and governance support, to be scaled up.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle