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Enregistrement W2980812187 · doi:10.5382/rev.18.08

Rare-Element Granitic Pegmatites

2016· book-chapter· en· W2980812187 sur OpenAlexaboutno aff
David London

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommodityElement (criminal law)CriticalityPegmatiteGeologyGeochemistryEarth scienceNatural resource economicsMining engineeringPolitical scienceBusinessEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rare-element granitic pegmatites represent highly concentrated sources of rare metals, including Li, Rb, Cs, Be, Sn, Nb, Ta, Zr, Y, REE, and U. In today’s markets, pegmatites are the principal sources of Ta, and one pegmatite (Tanco, Canada) is the sole commercial producer of Cs for use as deep drilling fluid in the form of Cs formate solution. Growth in the demand for Li-based batteries has prompted exploration for spodumene-and petalite-bearing pegmatites, and several new Canadian prospects are slated for mining. Pegmatite bodies that contain minerals in which these elements are essential structural constituents constitute less than ~1 to 2% of all pegmatites in a given pegmatite-bearing terrane, and the economic production from many such bodies is limited by their small size (i.e., they may be economic in grade, but not for mechanized mining). Because pegmatites are found in cratons and orogenic belts, however, pegmatite-hosted resources are widespread and likely to be significant secondary, if not primary sources of rare metals for local economies or in times of disruption of global supplies from other types of deposits. Pegmatites are primarily igneous in origin, and the most likely processes that enrich them in rare elements include crystal-melt fractionation together with the creation of locally flux-and rare-element-enriched domains of melt in otherwise rather ordinary granitic melt. The mechanism of constitutional zone refining, in which fluxes and incompatible components are enriched in a boundary layer of melt adjacent to crystal growth fronts, represents the most effective means of concentrating rare elements. Whereas Rayleigh fractionation produces an exponential increase in the abundances of incompatible rare elements, constitutional zone refining leads to a sharp, “L”-shaped inflection in the concentration of incompatible elements with the progress of crystallization. The absolute concentrations of trace elements at the end of constitutional zone refining can be orders of magnitude greater that those that are attainable by Rayleigh fractionation (between mineral and bulk melt). In rare-element pegmatites, some trace-element enrichment patterns show the gradual increase in abundance that is expected of Rayleigh fractionation, whereas pegmatites in which the transition from ordinary mineral assemblages to those enriched in rare elements is sharply defined, more closely match the elemental fractionation that is derived from constitutional zone refining. Although pegmatites are igneous, pegmatite-forming melts crystallize well below their liquidus, and perhaps even below solidus temperatures. The textures and zonation that are hallmarks of pegmatites arise in response to the inception of crystallization from highly undercooled, viscous melt. Graphic granite, the one texture that is unique to pegmatites, constitutes prima facie evidence of such conditions. The crystallization of rare-element minerals, such as beryl, spodumene, tantalite, and pollucite can also be reconciled to the low-temperature crystallization of melts. Pegmatite-hosted ores are entirely endogenic, and many pegmatites exhibit little or no exogenic wall-rock alteration. Narrow and sporadic zones of alteration envelopes, unpredictable size in relationship to degree of fractionation, and sharply defined zonation of rare-element ores to inner units combine to make granitic pegmatites difficult targets for exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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