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Enregistrement W2980819023 · doi:10.1139/cjp-2018-0514

Average annual committed effective dose and threshold consumption rate of bovine samples collected from a government owned abattoir, Ikpoba slope, Benin City, Nigeria

2019· article· en· W2980819023 sur OpenAlexvenueno aff
K.W. Giwa, Okhuomaruyi David Osahon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMean valueDose rateAnimal sciencePopulationToxicologyRadiological weaponEffective dose (radiation)Absorbed dose rateRadionuclideFood consumptionVeterinary medicineMedicineReference doseNuclear medicinePhysicsEnvironmental healthStatisticsBiologyAbsorbed doseAgricultural economicsDosimetrySurgeryMathematicsRisk assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The activity concentrations of 40K, 232Th, and 238U in five different organs of bovine meat commonly eaten by the Nigerian populace were measured using gamma ray spectrometry. The meat samples were collected from a Government owned abattoir at Ikpoba slope, Benin City. The essence of the study was to estimate the internal radiation dose incurred by a population due to the ingestion of radionuclides from meat consumption. The mean absorbed dose rate was 12.60 ± 1.51 nGy h−1, which is far lower than the recommended value of 55 nGy h−1. The AACED obtained in this study differs for each organ, thereby making the threshold consumption rate different, but the mean dose, 0.171 ± 0.07 mSv yr−1, is below the 0.3 mSv yr−1 reported to be the recommended average value. The mean threshold consumption rate for meat intake for the samples under study was calculated to be 107.5 ± 6.22 kg yr–1. Thus, this study has contributed to the body of knowledge and data that can lead to the formulation of regulations related to radiological healthcare in the study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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