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Enregistrement W2980819966 · doi:10.1002/aur.2230

Prevalence of Motor Difficulties in Autism Spectrum Disorder: Analysis of a Population‐Based Cohort

2019· article· en· W2980819966 sur OpenAlexaff
Melissa K. Licari, Gail A. Alvares, Kandice J. Varcin, Kiah Evans, Dominique Cleary, Siobhán Reid, Emma J. Glasson, Keely Bebbington, Jess E. Reynolds, John Wray, Andrew Whitehouse

Notice bibliographique

RevueAutism Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVineland Adaptive Behavior ScaleAutismPsychologyAutism spectrum disorderPopulationClinical psychologyIntellectual disabilityCohortPediatricsPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motor impairment is not currently included in the diagnostic criteria or evaluation of autism. This reflects the lack of large-scale studies demonstrating its prominence to advocate for change. We examined the prevalence of motor difficulties at the time of diagnosis in a large sample of children with autism utilizing standardized assessment, and the relationship between motor difficulties, core autism symptomology, and other prominent clinical features. Vineland Adaptive Behavior Scales were administered to children from the Western Australian Register for Autism Spectrum Disorders aged ≤6 years (N = 2,084; 81.2% males, 18.8% females). Prevalence of motor difficulties was quantified based on scores from the motor domain of the Vineland and then compared to other domains of functioning within the Vineland (communication, daily living, and socialization), the DSM criteria, intellectual level, age, and gender. Scores on the Vineland indicated that 35.4% of the sample met criteria for motor difficulties (standard score <70), a rate almost as common as intellectual impairment (37.7%). Motor difficulties were reported by diagnosing clinicians in only 1.34% of cases. Motor difficulties were common in those cases meeting diagnostic criteria for impairments in nonverbal behavior and the presence of restricted and repetitive behaviors. The prevalence of motor difficulties also increased with increasing age of diagnosis (P < 0.001). Findings from the present study highlight the need for further consideration of motor difficulties as a distinct specifier within the diagnostic criteria for ASD. Autism Res 2020, 13: 298-306. © 2019 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc. LAY SUMMARY: In this population-based cohort that included 2,084 children with autism aged ≤6 years, over one-third met the criteria for motor difficulties, a rate almost as common as intellectual disability. This study demonstrates that motor difficulties are a prominent feature of the autism phenotype requiring further consideration in both the diagnostic criteria and evaluation of autism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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