Carotenoid pigmentation in salmon: variation in expression at <i>BCO2-l</i> locus controls a key fitness trait affecting red coloration
Notice bibliographique
Résumé
Carotenoids are primarily responsible for the characteristic red flesh coloration of salmon. Flesh coloration is an economically and evolutionarily significant trait that varies inter- and intra-specifically, yet the underlying genetic mechanism is unknown. Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) represents an ideal system to study carotenoid variation as, unlike other salmonids, they exhibit extreme differences in carotenoid utilization due to genetic polymorphisms. Here, we crossed populations of Chinook salmon with fixed differences in flesh coloration (red versus white) for a genome-wide association study to identify loci associated with pigmentation. Here, the beta-carotene oxygenase 2-like ( BCO2-l ) gene was significantly associated with flesh colour, with the most significant single nucleotide polymorphism explaining 66% of the variation in colour. BCO2 gene disruption is linked to carotenoid accumulation in other taxa, therefore we hypothesize that an ancestral mutation partially disrupting BCO2-l activity (i.e. hypomorphic mutation) allowed the deposition and accumulation of carotenoids within Salmonidae. Indeed, we found elevated transcript levels of BCO2-l in white Chinook salmon relative to red. The long-standing mystery of why salmon are red, while no other fishes are, is thus probably explained by a hypomorphic mutation in the proto-salmonid at the time of divergence of red-fleshed salmonid genera (approx. 30 Ma).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».