P2‐504: GERIATRIC DEPRESSION AND ALEXITHYMIA IN FAMILY CAREGIVERS OF PATIENT WITH DEMENTIA: A CROSS SECTIONAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Caring for patients with dementia is a stressful process for caregivers which increases the risk of physical and mental problems, among which depressive disorders stand out. Aim: To determine the prevalence and predictors of Geriatric Depression and Alexithymia in elderly people. A cross sectional study was conducted. A non-probability, purposive sampling strategy was used. The sample was comprised of 230 elderly adults of both sexes. We compared two groups: family caregivers of patients with dementia (n = 115) and non-caregivers (n = 115). They were evaluated in individual interviews using the following measures: a socio-demographic questionnaire (ad hoc), an adaptation of the Geriatric Depression Scale created by Yesavage (V-15) and the Latin American Consensual Toronto Alexithymia Scale LAC (TAS-20). Measures of central tendency and of dispersion were obtained to describe the socio-demographic variables and Geriatric Depression and Alexithymia, and the Spearman's rho correlation coefficient was used to measure the degree of association between Geriatric Depression and Alexithymia. Two logistic regression models were constructed to assess the association between predictors with alexithymia and depression. An error probability minor or equal to 0.05 was established. Data were analyzed by SPSS statistical software version 21.0. The median age was 71 years (IQR 66 to 77), the participants were mostly women (72.5%), married (67.05%), with secondary education (31.6%) and retired (64.7%). The median GDS score was 2 (IQR 1 to 5) for non-caregivers and 5 (IQR 3 to 7) for caregivers, p value 0.001. In the multivariate model to determine predictors of depression, those who were caregivers had almost four times the chance of being depressed, OR 3.73 (CI95% 2.00 – 6.94; p value 0.000). We also found a correlation between the presence of Alexithymia and Geriatric Depression (Spearman's rho= 0.38, p value 0.0001). Family caregivers are underdiagnosed patients. Assessing levels of Geriatric Depression on its initial stages allows for proper diagnoses and treatment, in order to preserve the family caregiver's well-being. Therefore, the evaluation of these subjects in parallel with the patient's medical consultation is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».