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Enregistrement W2980847798 · doi:10.3390/nu11102477

Lifelong n-3 Polyunsaturated Fatty Acid Exposure Modulates Size of Mammary Epithelial Cell Populations and Expression of Caveolae Resident Proteins in Fat-1 Mice

2019· article· en· W2980847798 sur OpenAlexafffund
Lyn M. Hillyer, Jing X. Kang, David W.L.

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidEndocrinologyMammary glandInternal medicineCaveolaeBiologyCD24PopulationBlotFatty acidBreast cancerSignal transductionCancerMedicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Omega-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA) have been associated with reduced breast cancer risk; however, the exact mechanism remains elusive. Female wildtype (WT) and fat-1 mice were fed a 10% safflower diet until 6 weeks of age. Mammary gland epithelial cells (EC) were isolated and EC populations were determined by CD24 surface expression. Fat-1 mice expressed 65%, 20%, and 15% while WT mice expressed 65%, 26% and 9% for non-, myo- and luminal ECs, respectively. The luminal EC population was significantly greater in fat-1 mice (p ≤ 0.05), while the total number of mammary ECs were similar between groups (p = 0.79). Caveolae was isolated from ECs and Her-2/neu, ER-α and cav-1 protein expression was determined by Western blotting. Fat-1 mice had a two-fold greater ER-α (p ≤ 0.05) and a 1.5-fold greater cav-1 (p ≤ 0.05) expression than WT with a similar amount of Her-2/neu protein (p = 0.990) between groups. Overall, this study provides novel mechanistic evidence by which n-3 PUFA modifies early mammary gland development that may potentially reduce breast cancer risk later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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