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Enregistrement W2980848477 · doi:10.1115/1.4045226

Pressure Transient Behaviors of Vertical Fractured Wells With Asymmetric Fracture Patterns

2019· article· en· W2980848477 sur OpenAlexaff
Qiushi Zhang, Daohan Wang, Fanhua Zeng, Zixi Guo, Nan Wei

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Resources Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésLaplace transformSuperposition principleFracture (geology)GeologyMechanicsFlow (mathematics)AsymmetryTransient (computer programming)Complex fractureMathematicsGeometryGeotechnical engineeringMathematical analysisComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is well proven that hydraulic fracturing may cause a complex fracture network or an asymmetric fracture pattern. This study aims to develop a model to analyze the pressure transient behaviors for asymmetric fracture patterns. Some physical models were built to describe the asymmetric of fracture length and conductivity. In order to solve the model, each fracture was discreted to several segments and each segment was treated as a line source. According to theory of superposition, we coupled the flow rate and pressure in the boundaries and the middle point of segments. After a Laplace transform to the mathematical model, the flow rate of each line source can be calculated. We used Stehfest inversion algorithm to determine the simulation results in a real-time domain. The calculation results show that the asymmetry of fracture patterns or properties can make a significant change in pressure and derivation curves. If only primary fracture is considered, it is difficult to differentiate the flow period. If the fracture patterns contain several secondary fractures, the derivation curve shows an obvious pseudo-radial flow in the early period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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