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Enregistrement W2980851030 · doi:10.1111/jfb.14168

Acquisition of alanyl‐alanine in an Agnathan: Characteristics of dipeptide transport across the hindgut of the Pacific hagfish <i>Eptatretus stoutii</i>

2019· article· en· W2980851030 sur OpenAlexafffund
Alyssa M. Weinrauch, Tamzin A. Blewett, Chris N. Glover, Greg G. Goss

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensAthabasca UniversityBamfield Marine Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHindgutBiologyDipeptideAlanineBiochemistryTransporterHagfishAmino acidOsmoregulationBiophysicsLarvaMidgutEcologyVertebrate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study used 3H‐L‐alanyl‐L‐alanine to demonstrate dipeptide uptake using in vitro gut sacs prepared from the hindgut of the Pacific hagfish Eptatretus stoutii. Concentration‐dependent kinetic analysis resulted in a sigmoidal distribution with a maximal (± SE) uptake rate (Jmax‐like) of 70 ± 3 nmol cm−2 h−1 and an affinity constant (Km‐like) of 1072 ± 81 μM. Addition of high alanine concentrations to transport assays did not change dipeptide transport rates, indicating that hydrolysis of the dipeptide in mucosal solutions and subsequent uptake via apical amino acid transporters was not occurring, which was further supported by a Km distinct from that of amino acid transport. Transport occurred independent of mucosal pH, but uptake was reduced by 42% in low mucosal sodium. This may implicate cooperation between peptide transporters and sodium‐proton exchangers, previously demonstrated in several mammalian and teleost species. Finally, apical L‐alanyl‐L‐alanine uptake rates (i.e., mucosal disappearance) were significantly increased following a meal, demonstrating regulation of uptake. Overall, this examination of dipeptide acquisition in the earliest extant Agnathan suggests evolutionarily conserved mechanisms of transport between hagfish and later‐diverging vertebrates such as teleosts and mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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