Particulate air pollution in Ho Chi Minh city and risk of hospital admission for acute lower respiratory infection (ALRI) among young children
Notice bibliographique
Résumé
High levels of air pollutants in Vietnam, especially particulate matters including PM2.5, can be important risk factors for respiratory diseases among children of the country. However, few studies on the effects of ambient air pollution on human health have been conducted in Vietnam so far. The aim of this study is to examine the association between PM2.5 and hospital admission due to acute lower respiratory infection (ALRI) among children aged < 5 years old in Ho Chi Minh city, the largest city of Vietnam. Data relating PM2.5 and hospital admission were collected from February 2016–December 2017 and a time series regression analysis was performed to examine the relationship between PM2.5 and hospital admission including the delayed effect up to three days prior to the admission. We found that each 10 μg/m3 increase in PM2.5 was associated with an increase of 3.51 (95%CI: 0.96–6.12) risk of ALRI admission among children. According to the analysis, male children are more sensitive to exposure to PM2.5 than females, while children exposed to PM2.5 are more likely to be infected with acute bronchiolitis than with pneumonia. The study demonstrated that young children in HCMC are at increased risk of ALRI admissions due to the high level of PM2.5 concentration in the city's ambient air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».