Arm crank ergometer “spin” training improves seated balance and aerobic capacity in people with spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is some evidence that upper-body training modalities can improve not only aerobic capacity but also seated balance in people with spinal cord injury (SCI), even in those classified with motor-complete paralysis above T6. Here, we evaluated the effect of arm crank ergometry (ACE) "spin" training on trunk muscle recruitment and its effects on seated balance and aerobic capacity. METHODS: Eight individuals with high-level complete and 6 with either a low-level complete or a motor-incomplete SCI participated in this study. Participants completed 5 weeks of a group ACE "spin" training protocol which featured modulations in cadence and resistance as well as back-supported and unsupported bouts. Surface electromyography was used to confirm trunk muscle recruitment during unsupported ACE. Changes in aerobic capacity (peak oxygen consumption) and seated balance control (center of pressure parameters) were assessed at pre- and post-intervention. RESULTS: Unsupported ACE was effective for eliciting trunk muscle activity (P < .05). Following training, peak oxygen consumption significantly improved by an average of 16% (P = .005). Static sitting balance significantly improved from pre- to post-intervention, but only when tested with eyes closed as measured by a reduction in area (P = .047) and velocity of center of pressure (P = .013). No significant changes were observed in static sitting balance with eyes open or in dynamic sitting balance. CONCLUSION: Group ACE "spin" classes may benefit not only aerobic fitness but also static seated balance control in people with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».