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Enregistrement W2980857609 · doi:10.1080/07060661.2019.1680443

Yield responses in spring wheat and barley cultivars, varying in stripe rust resistance in central Alberta

2019· article· en· W2980857609 sur OpenAlexafffundvenueabout
Krishan Kumar, K. Xi, T. Kelly Turkington, Mazen Aljarrah, F. Capettini

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésCultivarFungicideRust (programming language)AgronomyBiologyYield (engineering)Stripe rustTest weightHorticultureHordeum vulgarePoaceaePlant disease resistanceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yield losses in wheat and barley cultivars varying in stripe rust reactions were determined under natural infection conditions in fungicide treated and untreated plots at Lacombe and Olds, central Alberta, from 2012 to 2014. Stripe rust caused by Puccinia striiformis was the major disease observed during the 3-year test. Moderate stripe rust severity caused significant yield losses of over 20% in a highly susceptible wheat, ‘AC Crystal’, while no severe yield losses occurred for resistant and moderately resistant cultivars/lines. However, a moderate level of stripe rust and the leaf spot complex caused reductions in thousand kernel weight (TKW) ranging from 5.4% to 13.5% for all wheat and barley cultivars/lines tested except for ‘Lillian’ wheat and ‘Seebe’ barley. When stripe rust developed early in the growing season resulting in severe disease, there were significant yield losses ranging from 17.6% to 91% for five wheat and two barley genotypes. Severe TKW and test weight losses also occurred for susceptible wheat and barley. The magnitude of yield losses in resistant and intermediate cultivars was smaller than in susceptible cultivars in the same tests. The present study demonstrated that one foliar-applied fungicide application was generally capable of protecting susceptible wheat and barley cultivars from stripe rust, while the use of resistant and intermediate cultivars was necessary for yield protection when moderate levels of disease occurred. Fungicide application was needed to reduce yield losses for resistant and moderately resistant cultivars when leaf spot diseases were prevalent and an early onset of stripe rust was observed, which can lead to severe stripe rust development even in resistant varieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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