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Enregistrement W2980866069 · doi:10.3847/1538-3881/ab4cee

Compositions of Planetary Debris around Dusty White Dwarfs

2019· article· en· W2980866069 sur OpenAlexaff
Siyi Xu, P. Dufour, B. Klein, Carl Melis, Nathaniel N. Monson, B. Zuckerman, Edward Young, Michael Jura

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsWhite dwarfDebrisAstrophysicsDebris diskAccretion (finance)Planetary systemAstrobiologyEvaporationPlanetesimalAstronomyPlanetStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The photospheres of some white dwarfs (WDs) are “polluted” by accretion of material from their surrounding planetary debris. WDs with dust disks are often heavily polluted and high-resolution spectroscopic observations of these systems can be used to infer the chemical compositions of extrasolar planetary material. Here, we report spectroscopic observation and analysis of 19 WDs with dust disks or candidate disks. The overall abundance pattern very much resembles that of bulk Earth and we are starting to build a large enough sample to probe a wide range of planetary compositions. We found evidence for accretion of Fe-rich material onto two WDs as well as O-rich but H-poor planetary debris onto one WD. In addition, there is a spread in Mg/Ca and Si/Ca ratios and it cannot be explained by differential settling or igneous differentiation. The ratios appear to follow an evaporation sequence. In this scenario, we can constrain the mass and number of evaporating bodies surrounding polluted WDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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