AKINβ1, a regulatory subunit of SnRK1, regulates organic acid metabolism and acts as a global regulator of genes involved in carbon, lipid and nitrogen metabolism
Notice bibliographique
Résumé
The sucrose non-fermenting-1-related protein kinase 1 (SnRK1) is a highly conserved heterotrimeric protein kinase in plants. It possesses a catalytic subunit (α) and two regulatory subunits (β and γ). The effects of altered expression of AKINβ1 on carbohydrate metabolism and gene expression in leaves were investigated in an Arabidopsis T-DNA insertion mutant. The contents of key intermediates in the tricarboxylic acid (TCA) cycle of the mutant leaves were markedly reduced throughout the diurnal cycle, coupled with a decrease in measurable respiration rate. Compared with the wild type, 2485 genes and 188 genes were differentially expressed in leaves of the akinβ1 mutant in response to light and darkness, respectively. Among these, several genes exhibited very substantial decreases in expression. Notably, expression of particular isoforms of multigene families involved in malate and lipid metabolism and nitrate uptake showed decreases of 40- to 240-fold during the light period, but not during darkness. The subcellular localization of AKINβ1 and the regulatory function of N-myristoylation for this localization were investigated, showing that AKINβ1 localizes to the Golgi. A model is hypothesized to explain the effects of AKINβ1 on metabolism and gene expression in Arabidopsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».