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Enregistrement W2980871224 · doi:10.1097/ccm.0000000000004027

Preoperative Diaphragm Function Is Associated With Postoperative Pulmonary Complications After Cardiac Surgery

2019· article· en· W2980871224 sur OpenAlexaffabout
Yiorgos Alexandros Cavayas, Roberto Eljaiek, Yoan Lamarche, Martin Girard, Han Ting Wang, Sylvie Lévesque, André Denault

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecMontreal Heart InstituteInnovation and Economic Development Trois RivièresCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Charles-Le MoyneHôpital Maisonneuve-RosemontHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtelectasisPulmonary function testingMechanical ventilationSurgeryPneumoniaCardiac surgeryDiaphragmatic breathingProspective cohort studyCardiologyInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Postoperative pulmonary complications increase mortality, length, and cost of hospitalization. A better diaphragmatic strength may help face an increased work of breathing postoperatively. We, therefore, sought to determine if a low preoperative diaphragm thickening fraction (TFdi) determined by ultrasonography helped predict the occurrence of postoperative pulmonary complications after cardiac surgery independently of indicators of frailty, sarcopenia, and pulmonary function. DESIGN: Prospective observational cohort study. SETTING: Montreal Heart Institute, an academic cardiac surgery center in Canada. PATIENTS: Adults undergoing nonemergency cardiac surgery. INTERVENTIONS: We measured the preoperative thickness of the right and left hemidiaphragms at their zone of apposition at end-expiration (Tdi,ee) and peak-inspiration (Tdi,ei) with ultrasonography. Maximal thickening fraction of the diaphragm during inspiration (TFdi,max) was calculated using the following formula: TFdi,max = (Tdi,ei-Tdi,ee)/Tdi,ee. We also evaluated other potential risk factors including demographic parameters, comorbidities, Clinical Frailty Scale, grip strength, 5-meter walk test, and pulmonary function tests. We repeated TFdi,max measurements within 24 hours of extubation. The primary composite outcome of this study was the occurrence of postoperative pulmonary complications, defined as pneumonia, clinically significant atelectasis, or prolonged mechanical ventilation (> 24 hr). MEASUREMENT AND MAIN RESULTS: Of the 115 patients included, 34 (29.6%) developed postoperative pulmonary complications, including two with pneumonia, four with prolonged mechanical ventilation, and 32 with clinically significant atelectasis. Those with postoperative pulmonary complications had prolonged ICU and hospital length of stays. They had a lower TFdi,max (37% [interquartile range, 31-45%] vs 44% [interquartile range, 33-58%]; p = 0.03). In multiple logistic regression, a TFdi,max less than 38.1% was associated with postoperative pulmonary complications (odds ratio, 4.9; 95% CI, 1.81-13.50; p = 0.002). All patients who developed pneumonia or prolonged mechanical ventilation had a TFdi,max less than 38.1%. Respiratory rate and diabetes were also independently associated with postoperative pulmonary complications, while pulmonary function tests and the assessed indicators of frailty and sarcopenia were not. CONCLUSIONS: A low preoperative TFdi,max can help to identify patients at increased risk of postoperative pulmonary complications after cardiac surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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