Mobility impairments and geographic variation in vulnerability to household food insecurity
Notice bibliographique
Résumé
Studies indicate an association between disability and higher rates of household food insecurity (HFI). Geographic variation in this relationship has not been explored despite the potential influence of economic and political contexts, including costs of living and disability social assistance. This study examines the association between mobility impairment and HFI within and across Canada considering the possible role of population composition, contextual, and collective influences. Using data from 217,094 adults from the 2007/08, 2009/10, 2013/14, and 2015/16 Canadian Community Health Survey, multivariate logistic regression models examined associations between mobility impairment and HFI controlling for socio-demographic factors and geography of residence (i.e., province, region, and urban/rural status). Subsequent analysis of 14,353 surveyed adults with mobility impairments was conducted to examine geographic and socio-demographic factors associated with HFI in this population. Adults with mobility impairments had elevated odds of HFI of 3.85 (95% CI: 3.49-4.24), when adjusting for age, sex, and geography of residence and 2.11 (95% CI: 1.89-2.35) adjusting for additional socio-demographic characteristics. Across Canada, mobility impaired adults experienced greater odds of HFI. Significantly lower odds of HFI were found for mobility impaired adults living in Newfoundland, Alberta, and Saskatchewan compared to Ontario when adjusting for age and sex, and in Quebec when controlling for additional socio-demographic factors. Socioeconomic factors and age accounted for most variation in HFI in this population, suggesting the importance of poverty reduction strategies that reduce vulnerability to HFI across the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».