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Enregistrement W2980884117 · doi:10.1021/acs.est.9b03820

Bioconcentration and Metabolic Effects of Emerging PFOS Alternatives in Developing Zebrafish

2019· article· en· W2980884117 sur OpenAlexafffund
Wenqing Tu, Rubén Martínez, Laia Navarro‐Martín, Daniel J. Kostyniuk, Christine Hum, Jing Huang, Mi Deng, Yuanxiang Jin, Hing Man Chan, Jan A. Mennigen

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Educación, Cultura y DeporteNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBioconcentrationZebrafishDanioChemistryMetabolic pathwayMetabolismBiologyEnvironmental chemistryGeneBiochemistryBioaccumulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-perfluorous nonenoxybenzenesulfonate (OBS), are emerging in the Chinese market, but little is known about their ecological risks. In this study, zebrafish embryos were exposed to PFOS, F-53B, and OBS to evaluate their bioconcentration and acute metabolic consequences. Per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) accumulated in larvae in the order of F-53B > PFOS > OBS, with the bioconcentration factors ranging from 20 to 357. Exposure to F-53B and PFOS, but not OBS, increased energy expenditure, and reduced feed intake in a concentration-dependent manner and the expression of genes involved in metabolic pathways at the transcriptional and translational levels. Molecular docking revealed that the binding affinities of PFASs to glucokinase were decreased in the following order: F-53B > PFOS > OBS. Finally, the results of Point of Departure (PoD) indicate that metabolic end points at the molecular and organismal level are most sensitive to F-53B followed by PFOS and OBS. Collectively, F-53B has the highest bioconcentration potential and the strongest metabolism-disrupting effects, followed by PFOS and OBS. Our findings have important implications for the assessment of early developmental metabolic effects of PFOS alternatives F-53B and OBS in wildlife and humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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