Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unmet home care needs have been linked to poor health, increased use of other health services, admission to nursing homes and reduced emotional well-being. DATA AND METHODS: Using data from the 2015/2016 Canadian Community Health Survey, this article describes home care use and unmet home care needs by type (i.e., home health care [HHC] and support services) in community-dwelling adults. Among the population with home care needs, the degree to which needs were met, partially met or unmet is presented, as well as information about the barriers to obtaining home care services and the places services were sought. Multivariate analysis was used to examine factors associated with unmet home care needs by type, while controlling for predisposing, enabling and needs-related factors. RESULTS: In 2015/2016, just over one-third (35.4%) of people with home care needs, an estimated 433,000 people, did not have those needs met. This was more prevalent among those with support needs than those with HHC needs. Availability of services was most often cited as a barrier to obtaining home care services, particularly for those with an unmet need for HHC services. Age group, household type, long-term care insurance and health status factors were associated with perceiving an unmet home care need, with few differences by type of unmet need. DISCUSSION: The degree to which needs were met and the perceived barriers to obtaining home care services varied by type of unmet home care need. The results indicate proportionally higher unmet needs for home care services among adults aged 35 to 49. This suggests a possible service gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».