IC‐02‐02: LONGITUDINAL EVALUATION OF TAU PROPAGATION USING [<sup>18</sup>F]MK‐6240
Notice bibliographique
Résumé
Here, we evaluated longitudinal changes in tau pathology in space and density using [F]MK-6240. Twenty-eight elderly individuals (15 cognitive unimpaired (CU) and 13 cognitively impaired (CI)) underwent [F]MK-6240 PET at baseline and 1-year. Changes in SUVR uptake and paired t-test assessed differences in ligand magnitude between baseline and follow-up. Alternatively, we performed a tau propagation analysis. First, we determined threshold of abnormality at every voxel based on 9 young individuals (mean age=24.5y.o). We then identified the voxels that became abnormal at follow-up visit for each individual. Finally, we created a parametric map showing the percentage of individuals that became abnormal in each brain voxel. All CI and 7 CU individuals were amyloid positive. In CI, there was no significant increase in [F]MK-6240 uptake over 1 year. In CU, we found a significant increase in [F]MK-6240 uptake in the anterior cingulate, medial prefrontal, and hippocampal cortices. The highest averaged magnitude of change was found in anterior cingulate (∼7%) and prefrontal cortex. On the other hand, propagation analysis revealed that regions that became abnormal at follow-up were confined to the hippocampus and entorhinal cortex, reaching 40% of individuals in large clusters (Fig.1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».