Association between soft drinks consumption and asthma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To carry out meta-analysis and systematic review on the association between soft drinks consumption and asthma prevalence among adults and children. Design Systematic review and meta-analysis of observational research. Data sources Medline, Scopus, ISI Web of Science and the Cochrane Library were searched up to December 2018. Eligibility criteria We included observational studies investigating the association between soft drinks consumption (including maternal consumption during pregnancy) and asthma or wheeze. Data extraction and synthesis Data were extracted by one author and reviewed independently by two other authors. The most adjusted estimate from each original study was used in the meta-analysis. Meta-analysis was conducted using random-effects model. The quality of studies was assessed using the Newcastle–Ottawa scale and heterogeneity was evaluated using I2 statistic. Results Of 725 publications originally identified, 19 were included in this systematic review, including 3 cohort studies and 16 cross-sectional studies. Ten articles reported on children up to 18 years, 5 articles on adults (>18 years) and 2 articles on prenatal exposure. In total, 468 836 participants were included, with more than 50 000 asthma cases. Soft drinks consumption was associated with significantly increased odds of asthma in both adults (OR=1.37; 95% CI, 1.23 to 1.52) and children (OR=1.14; 95% CI, 1.06 to 1.21). Prenatal exposure had marginally statistically significant association (OR=1.11; 95% CI, 1.00 to 1.23) with asthma in children. In subgroup analysis for childhood exposure, the association persists for sugar-sweetened soft drinks but not for carbonated drinks. Conclusion Our findings show a positive association between soft drinks consumption and asthma prevalence, mostly from cross-sectional studies. Therefore, more longitudinal research is required to establish causality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».