Stuck in the middle: a systematic review of authorship in collaborative health research in Africa, 2014–2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Collaborations are often a cornerstone of global health research. Power dynamics can shape if and how local researchers are included in manuscripts. This article investigates how international collaborations affect the representation of local authors, overall and in first and last author positions, in African health research. METHODS: We extracted papers on 'health' in sub-Saharan Africa indexed in PubMed and published between 2014 and 2016. The author's affiliation was used to classify the individual as from the country of the paper's focus, from another African country, from Europe, from the USA/Canada or from another locale. Authors classified as from the USA/Canada were further subclassified if the author was from a top US university. In primary analyses, individuals with multiple affiliations were presumed to be from a high-income country if they contained any affiliation from a high-income country. In sensitivity analyses, these individuals were presumed to be from an African country if they contained any affiliation an African country. Differences in paper characteristics and representation of local coauthors are compared by collaborative type using χ² tests. RESULTS: Of the 7100 articles identified, 68.3% included collaborators from the USA, Canada, Europe and/or another African country. 54.0% of all 43 429 authors and 52.9% of 7100 first authors were from the country of the paper's focus. Representation dropped if any collaborators were from USA, Canada or Europe with the lowest representation for collaborators from top US universities-for these papers, 41.3% of all authors and 23.0% of first authors were from country of paper's focus. Local representation was highest with collaborators from another African country. 13.5% of all papers had no local coauthors. DISCUSSION: Individuals, institutions and funders from high-income countries should challenge persistent power differentials in global health research. South-South collaborations can help African researchers expand technical expertise while maintaining presence on the resulting research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,335 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».