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Enregistrement W2980896239

Athletic Role Model Representation in Nike's 2019 Black History Month Advertising

2019· article· en· W2980896239 sur OpenAlexaff
David Ilkiw

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNikeAdvertisingAthletesPoliticsRepresentation (politics)SociologyPolitical scienceLawBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every year Nike releases a series of products and advertisements for Black History Month (BHM). In 2019 nine commercials were released. Each commercial depicts a Black athletic role model. This study is concerned with how Black athletic role models are framed in Nike’s BHM commercials and the implications of those frames. In comparison to the vast majority of corporations, Nike is one of the few to actively support BHM. Because these commercials are one of the only forms of media that incorporates BHM to the public, it is important to understand what themes are present within them. The goal of this study was to examine the stories that these athletes communicate about blackness and leadership responsibilities. The findings showed that athletic role models described a complex relationship with athletics. Athletics served as both an escape from social realities and a means to change them. Additionally, sports dominated discussions about community engagement. Other channels of societal change such as academia and politics were absent from discussion. As a result, Nike’s BHM commercials frame a narrow experience of Black Americans.   Faculty Mentor: Kalyani Thurairajah Department: Sociology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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