MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2980901872 · doi:10.1111/joac.12338

Agrarian class struggle and state formation in post‐colonial Pakistan, 1959–1974: Contingencies of <i>Mazdoor Kisan Raj</i>

2019· article· en· W2980901872 sur OpenAlexfundno aff
Noaman G. Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Agrarian Change · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Conflicts in Afghanistan, Pakistan, and Middle East
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésPeasantAgrarian societyState (computer science)Leasehold estatePolitical economyColonialismPoliticsPower (physics)Class conflictRuling classPolitical scienceIntervention (counseling)Land tenureDevelopment economicsAgrarian reformSociologyEconomicsGeographyLawAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract State formation in post‐colonial societies is often explained with reference to the roles of elites. In Pakistan, landed elites continue to dominate the rural political economy through informal and formal institutions, but the history of its largest peasant movement shows how agrarian class struggle can change the institutional forms and functions of power. The Hashtnagar peasant movement achieved lasting de facto land and tenancy reforms in north‐western Pakistan in the 1970s through forcible land occupations that were regularized by state intervention. I argue that although divisions among elites were important, the state intervened in favour of peasants due to the rising organizational power of tenants and landless labourers under the centralized leadership of the radical Mazdoor Kisan Party. Agrarian class struggle weakened the informal power of landed elites and gave rise to institutions of peasant power. However, other fractions of the ruling class sought to undermine their landed opponents while co‐opting the militancy of the peasant movement by strengthening state institutions to intervene in favour of upwardly mobile tenants. The latter were separated from poorer peasants and the landless, thus demobilizing the movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agrarian ChangeMême sujetPolitics and Conflicts in Afghanistan, Pakistan, and Middle EastTravaux en français237 207