Preventive strategies and factors associated with surgically treated necrotising enterocolitis in extremely preterm infants: an international unit survey linked with retrospective cohort data analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare necrotising enterocolitis (NEC) prevention practices and NEC associated factors between units from eight countries of the International Network for Evaluation of Outcomes of Neonates, and to assess their association with surgical NEC rates. DESIGN: Prospective unit-level survey combined with retrospective cohort study. SETTING: Neonatal intensive care units in Australia/New Zealand, Canada, Finland, Israel, Spain, Sweden, Switzerland and Tuscany (Italy). PATIENTS: weeks' gestation, with birth weights<1500 g, and admitted between 2014-2015. EXPOSURES: NEC prevention practices (probiotics, feeding, donor milk) using responses of an on-line pre-piloted questionnaire containing 10 questions and factors associated with NEC in literature (antenatal steroids, c-section, indomethacin treated patent ductus arteriosus and sepsis) using cohort data. OUTCOME MEASURES: Surgical NEC rates and death following NEC using cohort data. RESULTS: The survey response rate was 91% (153 units). Both probiotic provision and donor milk availability varied between 0%-100% among networks whereas feeding initiation and advancement rates were similar in most networks. The 9792 infants included in the cohort study to link survey results and cohort outcomes, revealed similar baseline characteristics but considerable differences in factors associated with NEC between networks. 397 (4.1%) neonates underwent NEC surgery, ranging from 2.4%-8.4% between networks. Standardised ratios for surgical NEC were lower for Australia/New Zealand, higher for Spain, and comparable for the remaining six networks. CONCLUSIONS: The variation in implementation of NEC prevention practices and in factors associated with NEC in literature could not be associated with the variation in surgical NEC incidence. This corroborates the current lack of consensus surrounding the use of preventive strategies for NEC and emphasises the need for research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».