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Enregistrement W2980911003 · doi:10.1161/res.125.suppl_1.848

Abstract 848: The Iron Chelator Deferiprone Clears Hemorrhagic Byproducts Following Acute Myocardial Infarction in a Swine Model of Ischemia-Reperfusion

2019· article· en· W2980911003 sur OpenAlexaff
Jill J. Weyers, Reuben Thomas, Xiuilng Qi, Jennifer Barry, Vraj Rabadia, D. Manca, John Connelly, Michael Spino, Bradley H. Strauss, Graham A. Wright, Nilesh R. Ghugre

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensWeyerhauser (Canada)Sunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEdemaEjection fractionMyocardial infarctionIschemiaHistologyCardiologyInfarctionInflammationDeferiproneInternal medicineCardiac function curveSalineDeferoxaminePathologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current treatments for myocardial infarction (MI) aim to remove the vascular occlusion and reperfuse the infarcted tissue. While reperfusion can salvage myocardium, it can also increase damage to the unsalvageable tissue, one mechanism of which is hemorrhage; the resulting blood and iron deposits increase edema and inflammation. We hypothesize that removing these iron deposits with the iron chelating drug deferiprone (DFP) will reduce inflammation and lead to faster healing post-MI. Using a swine model of ischemia-reperfusion, pigs were administered either DFP or saline for four weeks post-MI. Cardiac MRI tracked heart function, infarct progression (via late gadolinium enhancement), hemorrhage (via T2* imaging), and edema (via T2 imaging) at baseline and 1 day, 1 week, and 4 weeks post-MI. Animals were then sacrificed and hearts were processed for histology. Treatment with DFP decreased the presence of iron in the infarct compared to saline by one week post-MI, as shown by increased T2* values. DFP treatment also decreased end diastolic wall swelling, suggesting less inflammation post-MI. To support this, T2 values and histology both revealed trends toward less edema with DFP. Histology also showed trended increases in fibroblast proliferation and collagen deposition at four weeks post-MI in the treatment group, consistent with a faster resolution to scar. Ventricular remodeling (by ventricular volumes), infarct size (by MRI, histology and blood Troponin I levels), and infarct transmurality were all unaffected, but contractile function improved with DFP treatment: ejection fraction and wall thickening both improved faster. In conclusion, DFP treatment successfully reduced hemorrhagic iron within the infarct as compared to saline, indicating a clearing of the iron byproducts. Treatment also decreased wall swelling, suggesting reduced inflammation, and improved contractile function. In the infarct, reduced swelling could indicate faster remodeling and a faster resolution to scar, and histology confirms a more progressed scar structure with DFP treatment. Overall, iron chelation appears to be a promising therapy that could reduce the negative effects of hemorrhage and speed the functional recovery of patients post-MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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