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Enregistrement W2980912411 · doi:10.3138/canlivj.2019-0005

Seasonal variability in the activity of common chronic liver diseases

2019· article· en· W2980912411 sur OpenAlexaffvenue
Daniel Iluz‐Freundlich, Julia Uhanova, Gerald Y. Minuk

Notice bibliographique

RevueCanadian Liver Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineLiver diseaseFatty liverChronic liver diseaseDyslipidemiaImmune systemAlcoholic liver diseaseVitamin D and neurologyObesityPhysiologyGastroenterologyDiseaseImmunologyCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Seasonal variations in flu-like illnesses and vaccinations, vitamin D levels, alcohol intake, and sedentary lifestyles raise the possibility that seasonal variations exist in the severity of immune-mediated, alcohol, and obesity- or dyslipidemia-related chronic liver diseases, respectively. METHODS: We documented months-seasons in which biochemical evidence of disease activity is greatest in adult patients with common liver disorders. Months-seasons associated with peak liver enzyme levels in patients with largely immune-mediated disorders (autoimmune hepatitis, primary biliary cholangitis [PBC], and primary sclerosing cholangitis), alcoholic liver disease, and non-alcoholic fatty liver disease were documented from a hospital-based, liver diseases outpatient clinic database. RESULTS: < .005), no significant associations were found between months-seasons and peak liver enzyme activities in any of these liver disorders. CONCLUSIONS: These findings suggest that seasonal illnesses or immunizations and vitamin D depletion, alcohol intake, and sedentary lifestyle do not significantly exacerbate common underlying immune-mediated, alcohol, or metabolic liver disorders, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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