Hepatic alterations during the development and progression of cancer cachexia
Notice bibliographique
Résumé
Cancer-associated bodyweight loss (cachexia) is a hallmark of many cancers and is associated with decreased quality of life and increased mortality. Hepatic function can dramatically influence whole-body energy expenditure and may therefore significantly influence whole-body health during cancer progression. The purpose of this study was to examine alterations in markers of hepatic metabolism and physiology during cachexia progression. Male C57BL/6J mice were injected with 1 × 10 6 Lewis Lung Carcinoma cells dissolved in 100 μL PBS and cancer was allowed to develop for 1, 2, 3, or 4 weeks. Control animals were injected with an equal volume of phosphate-buffered saline. Livers were analyzed for measures of metabolism, collagen deposition, protein turnover, and mitochondrial quality. Animals at 4 weeks had ∼30% larger livers compared with all other groups. Cancer progression was associated with altered regulators of fat metabolism. Additionally, longer duration of cancer development was associated with ∼3-fold increased regulators of collagen deposition as well as phenotypic collagen content, suggesting increased liver fibrosis. Mitochondrial quality control regulators appeared to be altered before any phenotypic alterations to collagen deposition. While induction of Akt was noted, downstream markers of protein synthesis were not altered. In conclusions, cancer cachexia progression is associated with hepatic pathologies, specifically liver fibrosis. Alterations to mitochondrial quality control mechanisms appear to precede this fibrotic phenotype, potentially suggesting mitochondrial mechanisms for the development of hepatic pathologies during the development and progression of cancer cachexia. Novelty Cachexia progression results in liver collagen deposition and fibrosis. Alterations in mitochondrial quality control may precede liver pathologies during cachexia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».