Evidence of a further emerging threat to lion conservation; targeted poaching for body parts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The African lion, Panthera leo , has, like many of the world’s megafauna, become threatened with extinction over the past century. Loss of habitat and prey, persecution in retaliation of livestock depredation, by-catch by bushmeat poachers and unsustainable trophy hunting are all documented anthropogenic caused threats to lion conservation. Here we present data that indicate the emergence of a further threat to lion conservation: the targeted poaching of lions for body parts. We present lion abundance and mortality data from field surveys in southern Africa between 2011 and 2018 of a resident lion population. The targeted poaching of lions for body parts accounted for 35% of known human caused mortalities across the landscape and 61% of mortalities within Limpopo National Park with a clear increase in this pressure in 2014. Retaliatory killing for livestock conflict accounted for 51% of total mortalities, however in 48% of conflict cases body parts were also removed, suggesting that a demand for body parts may incentivize conflict related killing of lions. The use of poison was the most common means of killing lions and was recorded in 61% of mortalities. Teeth and claws were the body parts harvested most often from illegally killed animals in the study area, with an increase from 2014 onwards. This pressure threatens the viability of the species in our study area and the success of current conservation initiatives. We suggest that the results of this study be viewed as a warning to the global conservation community to be vigilant of the impact that illegal wildlife trade can have on the conservation of lions, just as a similar pressure has already had on other big cat populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».