P4‐572: NEURAL CORRELATES OF COGNITIVE PERFORMANCE IN ALZHEIMER'S DISEASE AND LEWY BODY DISEASE SPECTRA
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the neural correlates of cognitive dysfunction in patients with Alzheimer's disease (AD)-related cognitive impairment (ADCI) and those with Lewy bodies-related cognitive impairment (LBCI). We enrolled 216 ADCI patients, 183 LBCI patients and 30 controls from January 2014 to April 2017. Cortical thickness and diffusion tensor imaging analyses were performed to correlate gray matter (GM) and white matter (WM) abnormalities to cognitive composite scores for memory, visuospatial, and attention/executive domains in the ADCI spectrum (ADCI patients and controls) and the LBCI spectrum (LBCI patients and controls) separately. Regarding the ADCI spectrum, memory dysfunction correlated with cortical thinning and increased mean diffusivity (MD) in the AD-prone GM and adjacent WM regions, respectively, and decreased fractional anisotropy (FA) in the WM connecting these brain regions. Regarding the LBCI spectrum, memory dysfunction only correlated with increased MD in the WM adjacent to the anteromedial temporal, insula, and basal frontal cortices. For visuospatial dysfunction, the ADCI spectrum was correlated with cortical thinning in the posterior brain regions, while the LBCI spectrum correlated with decreased FA in the corpus callosum and widespread WM regions. Attention/executive dysfunction correlated with cortical thinning and WM abnormalities in widespread brain regions in both disease spectra; however, ADCI and LBCI correlated more prominently with cortical thinning and decreased FA, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».