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Enregistrement W2980937342 · doi:10.2196/15008

Usability of a Mobile Phone App Aimed at Adolescents and Young Adults During and After Cancer Treatment: Qualitative Study

2019· article· en· W2980937342 sur OpenAlex
Signe Hanghøj, Kirsten A. Boisen, Maiken Hjerming, Abbey Elsbernd, Helle Pappot

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKræftens Bekæmpelse
Mots-clésUsabilityMobile appsMobile phoneQualitative researchInternet privacyCancer treatmentPsychologyPhoneCancerWorld Wide WebComputer scienceMedicineHuman–computer interactionTelecommunicationsInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescent and young adult (AYA) cancer patients are seldom involved in the process of testing cancer-related apps. As such, knowledge about youth-specific content, functionalities, and design is sparse. As a part of a co-creation process of developing the mobile phone app Kræftværket, AYAs in treatment for cancer and in follow-up participated in a usability think-aloud test of a prototype of the app. Thus, the app was initiated, created, and evaluated by AYAs with cancer experience. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the results of a think-aloud test administered to see how the prototype of the app Kræftværket was used by AYAs in treatment for cancer and in follow-up, and to investigate the strengths and weaknesses of the app. METHODS: A total of 20 AYA cancer patients aged 16 to 29 years (n=10 on treatment, n=10 in follow-up) were provided with the first version of the co-created mobile phone app Kræftværket during a 6-week test period (April-May 2018). After the test period, 15 participated in individual usability think-aloud tests. The tests were video-recorded, transcribed verbatim, and analyzed using a thematic analysis approach. RESULTS: The thematic analysis led to the following themes and subthemes: navigation (subthemes: intuition, features, buttons, home page, profile), visual and graphic design (subthemes: overview, text and colors, photos, videos, YouTube), and usefulness (subthemes: notifications, posts, adding). The analysis identified gender differences in app utilization-female participants seemed to be more familiar with parts of the app. The app seemed to be more relevant to AYAs receiving treatment due to app functions such as tracking symptoms and searching for relevant information. Lack of notifications and incorrect counting of posts were perceived as barriers to using the app. CONCLUSIONS: Usability testing is crucial to meet the needs of the AYA target audience. AYA cancer apps should preferably be relevant, targeted, and unique, and include a tracking function and AYA-produced videos. Notifications and correct marking and ordering of posts are critical to make apps engaging and dynamic. Further research is recommended to evaluate the Kræftværket app with the input of more AYAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle