Usability of a Mobile Phone App Aimed at Adolescents and Young Adults During and After Cancer Treatment: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent and young adult (AYA) cancer patients are seldom involved in the process of testing cancer-related apps. As such, knowledge about youth-specific content, functionalities, and design is sparse. As a part of a co-creation process of developing the mobile phone app Kræftværket, AYAs in treatment for cancer and in follow-up participated in a usability think-aloud test of a prototype of the app. Thus, the app was initiated, created, and evaluated by AYAs with cancer experience. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the results of a think-aloud test administered to see how the prototype of the app Kræftværket was used by AYAs in treatment for cancer and in follow-up, and to investigate the strengths and weaknesses of the app. METHODS: A total of 20 AYA cancer patients aged 16 to 29 years (n=10 on treatment, n=10 in follow-up) were provided with the first version of the co-created mobile phone app Kræftværket during a 6-week test period (April-May 2018). After the test period, 15 participated in individual usability think-aloud tests. The tests were video-recorded, transcribed verbatim, and analyzed using a thematic analysis approach. RESULTS: The thematic analysis led to the following themes and subthemes: navigation (subthemes: intuition, features, buttons, home page, profile), visual and graphic design (subthemes: overview, text and colors, photos, videos, YouTube), and usefulness (subthemes: notifications, posts, adding). The analysis identified gender differences in app utilization-female participants seemed to be more familiar with parts of the app. The app seemed to be more relevant to AYAs receiving treatment due to app functions such as tracking symptoms and searching for relevant information. Lack of notifications and incorrect counting of posts were perceived as barriers to using the app. CONCLUSIONS: Usability testing is crucial to meet the needs of the AYA target audience. AYA cancer apps should preferably be relevant, targeted, and unique, and include a tracking function and AYA-produced videos. Notifications and correct marking and ordering of posts are critical to make apps engaging and dynamic. Further research is recommended to evaluate the Kræftværket app with the input of more AYAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».