In vivo determination of the skin surface topography and biophysical properties of human hands: Effects of sex and hand dominance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of hand dominance on the skin topography and parameters associated with skin health and aging is unknown. METHODS: Healthy adult volunteers were recruited. The following four strata were enrolled: Group 1: male, right handed; Group 2: male, left handed; Group 3: female, right handed; and Group 4: female, left handed. The differences between groups on their surface evaluation of living skin (SELS) parameters were evaluated. These variables included (a) roughness (SER); (b) smoothness (SESM); (c) scaliness (SESC); and (d) wrinkles (SEW). RESULTS: A total of twenty subjects were recruited, with five in each stratum. Significant differences between groups were found for SESC [F(7,31) = 2.742, P = .024, partial eta squared = 0.382] and SEW [F(7,31) = 3.705, P = .005, partial eta squared = 0.456]. An evaluation of the descriptive statistics revealed that males had a higher mean SESC value than females and a lower mean SEW value. Moreover, the dominant hand of both sexes had a higher mean SEW value than non-dominant hands. CONCLUSIONS: Given the evidence of sex and handedness differences in wrinkle genesis and desquamation severity, these factors should be considered in the dermatological treatment and counseling of patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle