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Enregistrement W2980942418 · doi:10.2174/1381612825666191015154326

Unraveling the Inhibition of Intestinal Glucose Transport by Dietary Phenolics: A Review

2019· review· en· W2980942418 sur OpenAlexaff
Joana Pico, Mario M. Martínez

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGLUT2Glucose transporterGlucose uptakePhloretinMyricetinChemistryCotransporterPhlorizinBiochemistryBrush borderApical membraneFisetinQuercetinPharmacologyBiologyInsulinSodiumMembraneVesicleEndocrinologyAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glucose transport across the intestinal brush border membrane plays a key role in metabolic regulation. Depending on the luminal glucose concentration, glucose is mainly transported by the sodium- dependent glucose transporter (SGLT1) and the facilitated-transporter glucose transporter (GLUT2). SGLT1 is apical membrane-constitutive and it is active at a low luminal glucose concentration, while at concentrations higher than 50 mM, glucose is mainly transported by GLUT2 (recruited from the basolateral membrane). Dietary phenolic compounds can modulate glucose homeostasis by decreasing the postprandial glucose response through the inhibition of SGLT1 and GLUT2. METHODS: Phenolic inhibition of intestinal glucose transport has been examined using brush border membrane vesicles from rats, pigs or rabbits, Xenopus oocytes and more recently Caco-2 cells, which are the most promising for harmonizing in vitro experiments. RESULTS: Phenolic concentrations above 100 µM has been proved to successfully inhibit the glucose transport. Generally, the aglycones quercetin, myricetin, fisetin or apigenin have been reported to strongly inhibit GLUT2, while quercetin-3-O-glycoside has been demonstrated to be more effective in SGLT1. Additionally, epigallocatechin as well as epicatechin and epigallocatechin gallates were observed to be inhibited on both SGLT1 and GLUT2. CONCLUSION: Although, valuable information regarding the phenolic glucose transport inhibition is known, however, there are some disagreements about which flavonoid glycosides and aglycones exert significant inhibition, and also the inhibition of phenolic acids remains unclear. This review aims to collect, compare and discuss the available information and controversies about the phenolic inhibition of glucose transporters. A detailed discussion on the physicochemical mechanisms involved in phenolics-glucose transporters interactions is also included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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