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Enregistrement W2980942418 · doi:10.2174/1381612825666191015154326

Unraveling the Inhibition of Intestinal Glucose Transport by Dietary Phenolics: A Review

2019· review· en· W2980942418 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGLUT2Glucose transporterGlucose uptakePhloretinMyricetinChemistryCotransporterPhlorizinBiochemistryBrush borderApical membraneFisetinQuercetinPharmacologyBiologyInsulinSodiumMembraneVesicleEndocrinologyAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glucose transport across the intestinal brush border membrane plays a key role in metabolic regulation. Depending on the luminal glucose concentration, glucose is mainly transported by the sodium- dependent glucose transporter (SGLT1) and the facilitated-transporter glucose transporter (GLUT2). SGLT1 is apical membrane-constitutive and it is active at a low luminal glucose concentration, while at concentrations higher than 50 mM, glucose is mainly transported by GLUT2 (recruited from the basolateral membrane). Dietary phenolic compounds can modulate glucose homeostasis by decreasing the postprandial glucose response through the inhibition of SGLT1 and GLUT2. METHODS: Phenolic inhibition of intestinal glucose transport has been examined using brush border membrane vesicles from rats, pigs or rabbits, Xenopus oocytes and more recently Caco-2 cells, which are the most promising for harmonizing in vitro experiments. RESULTS: Phenolic concentrations above 100 µM has been proved to successfully inhibit the glucose transport. Generally, the aglycones quercetin, myricetin, fisetin or apigenin have been reported to strongly inhibit GLUT2, while quercetin-3-O-glycoside has been demonstrated to be more effective in SGLT1. Additionally, epigallocatechin as well as epicatechin and epigallocatechin gallates were observed to be inhibited on both SGLT1 and GLUT2. CONCLUSION: Although, valuable information regarding the phenolic glucose transport inhibition is known, however, there are some disagreements about which flavonoid glycosides and aglycones exert significant inhibition, and also the inhibition of phenolic acids remains unclear. This review aims to collect, compare and discuss the available information and controversies about the phenolic inhibition of glucose transporters. A detailed discussion on the physicochemical mechanisms involved in phenolics-glucose transporters interactions is also included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle