Parasite infection leads to widespread glucocorticoid hormone increases in vertebrate hosts: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Parasites and pathogens (hereafter parasites) commonly challenge organisms, but the extent to which their infections are physiologically stressful to hosts remains unclear. Importantly, vertebrate hormones, glucocorticoids (GCs), have been reported to increase, decrease or show no alterations stemming from infections, challenging the generality of parasite-associated GC responses and motivating a search for important moderator variables. We undertook the first meta-analysis of changes in vertebrate GCs following experimental infection with parasites, extracting 146 effect sizes from 42 studies involving 32 host and 32 parasite species to test for general patterns of GC following infection, as well as the influence of moderators. Overall, infection increased GCs relative to preliminary or control levels when the single largest effect sizes from repeated measures studies were examined, suggesting that parasites of vertebrate hosts can be thought of generally as physiological stressors by elevating GCs. When all effect sizes were included along with the moderator of sampling time post-infection (tPI), parasite infection still had a positive effect on host GCs. However, the strength of that effect did not relate consistently to tPI, illustrating temporal differences in GC changes during the course of infection among parasite taxa (e.g. arthropod vs. bacterial infections). Other moderator variables examined did not influence GC responses. Studies broadening the range of host and parasite taxa, and sampling during critical time windows, would aid in our understanding of variation in the host stress response and its consequences for fitness of both vertebrate hosts and their parasites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».