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Enregistrement W2980945142 · doi:10.1109/cleoe-eqec.2019.8872328

Design of FBG-Based Linear Passive All-Optical NOT Gate

2019· article· en· W2980945142 sur OpenAlexaff
Saket Kaushal, José Azaña

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber Bragg gratingOptical filterComputer scienceKeyingElectronic engineeringPhysicsPhase-shift keyingBandwidth (computing)DemultiplexerCyclostationary processOpticsBit error rateOptical fiberAlgorithmTelecommunicationsEngineeringDecoding methodsMultiplexing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given. An all-optical logic NOT gate is a basic building block for implementation of all-optical shift registers, packet header processing, bit-error monitoring etc. A passive NOT gate based on spectral phase-only linear optical filtering of an input return to zero on-off-keying (RZ-OOK) data signal was first proposed and demonstrated in [1]. This gate requires no energy for switching and it is compatible with ultrafast speed processing. In [1], a commercial waveshaper was used to implement the needed spectral phase-only filter. However, commercial waveshapers are bulky, expensive and offer a limited frequency resolution (> 10 GHz), which in turn imposes a severe constraint on the minimum bit rate of the data signals (typically above 640 Gb/s for random data). To this end, we propose a fibre Bragg grating (FBG) design to achieve narrow spectral phase filters for NOT gate operation of RZ-OOK data. In the design reported here, we assume an incoming data signal at 80 Gbps with a PRBS of 27-1 bits and 5-ps FWHM Gaussian pulses. As discussed in [1], a passive NOT gate can be realized by simply π phase shifting the clock frequency components of the RZ-OOK data signal. The target reflective intensity spectral response is bandlimited, and it follows an 8-order super-Gaussian function with a peak reflectivity of 90 % and a 3-dB bandwidth (BW) of 300 GHz, the associated phase response consists of three Gaussian components, each with peak amplitude of π rad and a 3-dB BW of 0.5 GHz, separated by an FSR of 80 GHz (equal to the bit rate). An inverse layer peeling algorithm is used to extract the complex coupling coefficient profile for this target spectral response. The resulting grating apodization profile is shown in Fig. 1-(a). The inset shows the zoomed-in central portion of the profile. As can be inferred from the profile, a large dynamic range in apodization is required to achieve such a complex spectral response, which is difficult to realize using conventional amplitude apodization schemes [2]. However, this complex coupling coefficient profile can be physically realized by locally modulating the grating period using a phase-only modulation apodization technique [3]. In this technique, the local apodization is achieved by adding a slow periodic modulation function along the phase function of the grating. Compared to traditional amplitude apodization, this method is highly robust to fabrication errors as the refractive index variation remains constant along the grating length. i.e. 5×10-3is considered in our design. Fig. 1-(b) shows the local chirp (grating period variation relative to the central grating period) around the centre of the FBG of total length 21 cm. Fig. 1-(c) shows the amplitude spectral response (left) and phase response (right) of the designed FBG. Linear phase variation is cancelled out for better representation of the phase profiles. The simulated input and output temporal waveforms are shown in Fig. 1-(d). The results clearly show inversion of the input data signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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