Energetic adaptations: Metabolic control of endocytic membrane traffic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Endocytic membrane traffic controls the access of myriad cell surface proteins to the extracellular milieu, and thus gates nutrient uptake, ion homeostasis, signaling, adhesion and migration. Coordination of the regulation of endocytic membrane traffic with a cell's metabolic needs represents an important facet of maintenance of homeostasis under variable conditions of nutrient availability and metabolic demand. Many studies have revealed intimate regulation of endocytic membrane traffic by metabolic cues, from the specific control of certain receptors or transporters, to broader adaptation or remodeling of the endocytic membrane network. We examine how metabolic sensors such as AMP-activated protein kinase, mechanistic target of rapamycin complex 1 and hypoxia inducible factor 1 determine sufficiency of various metabolites, and in turn modulate cellular functions that includes control of endocytic membrane traffic. We also examine how certain metabolites can directly control endocytic traffic proteins, such as the regulation of specific protein glycosylation by limiting levels of uridine diphosphate N-acetylglucosamine (UDP-GlcNAc) produced by the hexosamine biosynthetic pathway. From these ideas emerge a growing appreciation that endocytic membrane traffic is orchestrated by many intrinsic signals derived from cell metabolism, allowing alignment of the functions of cell surface proteins with cellular metabolic requirements. Endocytic membrane traffic determines how cells interact with their environment, thus defining many aspects of nutrient uptake and energy consumption. We examine how intrinsic signals that reflect metabolic status of a cell regulate endocytic traffic of specific proteins, and, in some cases, exert broad control of endocytic membrane traffic phenomena. Hence, endocytic traffic is versatile and adaptable and can be modulated to meet the changing metabolic requirements of a cell.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle