Performance enhancement using appropriate mass charge of R600a in a developed domestic refrigerator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents performance analysis of a domestic refrigeration system using R600a as refrigerant. Investigation was conducted experimentally to select an appropriate refrigerant mass charge for the system and to compute the cooling system performance characteristics under ambient temperature of 29°C. The choice of the hydrocarbon refrigerant (R600a) became so imperative due to notable influence of chlorofluorocarbons (CFCs), hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) and hydrofluorocarbons (HFCs) on global warming and ozone depletion. UNFCCC and Montreal Protocol regulation have banned the use of halogenated refrigerants in cooling and heating systems. The paper reveals that the power consumed by the system using mass charge of 15 g refrigerant was reduced by 9.3 and 10.9% compared with the 10 and 25 g refrigerant mass charges respectively. In addition, the results show that the coefficient of performance (COP) of the refrigeration system while working with 15 g is 24.7 and 20.2% higher than when the system worked with 10 and 25 g refrigerants mass charge respectively. More so, the system attained an evaporator air temperature of -12 °C in 2 hours, which makes 15 g charge refrigerant appropriate for the running of the developed system that has a volume capacity of 68 liters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».