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Enregistrement W2980963902 · doi:10.1093/mnras/staa1422

Resolved observations at 31 GHz of spinning dust emissivity variations in ρ Oph

2020· article· en· W2980963902 sur OpenAlexaff
Carla Arce-Tord, Matías Vidal, Simón Casassus, Miguel Cárcamo, C. Dickinson, Brandon S. Hensley, R. Génova-Santos, J. Richard Bond, Michael E. Jones, A. C. S. Readhead, Angela C. Taylor, J. A. Zensus

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRadianceEmissivityNebulaMolecular cloudSpinningAstronomyOpticsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The ρ Oph molecular cloud is one of the best examples of spinning dust emission, first detected by the cosmic background imager (CBI). Here, we present 4.5 arcmin observations with CBI 2 that confirm 31 GHz emission from ρ Oph W, the PDR exposed to B-type star HD 147889, and highlight the absence of signal from S1, the brightest IR nebula in the complex. In order to quantify an association with dust-related emission mechanisms, we calculated correlations at different angular resolutions between the 31 GHz map and proxies for the column density of IR emitters, dust radiance, and optical depth templates. We found that the 31 GHz emission correlates best with the PAH column density tracers, while the correlation with the dust radiance improves when considering emission that is more extended (from the shorter baselines), suggesting that the angular resolution of the observations affects the correlation results. A proxy for the spinning dust emissivity reveals large variations within the complex, with a dynamic range of 25 at 3σ and a variation by a factor of at least 23, at 3σ, between the peak in ρ Oph W and the location of S1, which means that environmental factors are responsible for boosting spinning dust emissivities locally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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