P1‐595: HIGHER LITERACY ASSOCIATES WITH BETTER BRAIN STRUCTURE AND COGNITION IN MIDDLE‐AGED INDIVIDUALS
Notice bibliographique
Résumé
Education, occupational complexity, and cognitively stimulating leisure activities, were shown to be positively associated with brain structure and better cognitive function, suggesting that these may mitigate the deleterious effects of neurodegenerative processes. Association of literacy, which may reflect quality of education, with brain structure and cognition has not been thoroughly investigated. Participants were 616 adults (mean age of 55.1 ±3.6 years), 53% female and 40% black from the Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study who had completed brain MRI, cognitive testing, and the Rapid Estimate of Adult Literacy in Medicine Short-form (REALM-SF), a literacy measurement. Total-brain and regional gray matter volumes were obtained from structural MRI, and total-brain and regional fractional anisotropy (FA) values, which are indirect measures of white matter integrity, were obtained from diffusion tensor imaging. Participants were grouped into high-literate (n=499, REALM-SF score=7), and low-literate groups (n=117, REALM-SF score<7), and MRI and cognitive test scores were standardized as z-scores. Logistic regression models were used to examine the associations between literacy and MRI and cognitive outcomes. All models were adjusted for age, sex, race, depression, exercise and hypertension. The high-literate group had higher total-brain FA (b=0.28, SE=0.13, p=0.03) and higher frontal (b=0.26, SE=0.13, p=0.04) and temporal (b=0.25, SE=0.12, p=0.04) FA compared to the low-literate group. The high-literate group had also better performance on all cognitive tests: Montreal Cognitive Assessment (b=0.36, SE=0.03, p<001), Digit Symbol Substitution Test (b=0.50, SE=0.09, p<001), Rey Auditory Verbal Learning Test (b=0.49, SE=0.09, p<001), Stroop Test (b=−0.54, SE=0.09, p<001), letter fluency (b=0.76, SE=0.10, p<001) and categorical fluency (b=0.49, SE=0.10, p<001). Higher literacy is associated with higher white matter integrity in frontal and temporal regions as well as with better cognitive performance. Future studies will determine whether having higher white matter integrity and better cognitive performance can mitigate the deleterious effects of neurodegenerative diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».