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Enregistrement W2980969226 · doi:10.1089/ham.2019.0051

Perfusion of Intrapulmonary Arteriovenous Anastomoses Is Not Related to VO <sub>2max</sub> in Hypoxia and Is Unchanged by Oral Sildenafil

2019· article· en· W2980969226 sur OpenAlexaff
Eric A. Carter, Sarah Koch, James O’Donovan, A. William Sheel, William K. Milsom, Michael S. Koehle

Notice bibliographique

RevueHigh Altitude Medicine & Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSildenafilHypoxia (environmental)MedicinePlaceboPerfusionCardiologyInternal medicineVasodilationAnesthesiaHypoxic pulmonary vasoconstrictionPulmonary hypertensionOxygenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Perfusion of intrapulmonary arteriovenous anastomoses (IPAVA) is increased during exercise and in hypoxia and is associated with variations in oxygen saturation (SPO2), resulting in blood bypassing the pulmonary microcirculation. Sildenafil is a pulmonary vasodilator that improves SPO2 and endurance performance in hypoxia. The purpose of this study was to determine if 50 mg sildenafil would reduce IPAVA perfusion (QIPAVA) and if the decrement in maximal exercise capacity (VO2max) in hypoxia is related to QIPAVA. We hypothesized that during progressive levels of hypoxia at rest (FIO2 = 0.21, 0.14, 0.12), sildenafil would increase SPO2 and reduce bubble score (estimate of QIPAVA) compared to placebo, and that the decrement in VO2max in hypoxia would be positively correlated with bubble score at rest in hypoxia. Materials and Methods: Fourteen endurance-trained men performed a graded maximal exercise test at sea level and at a simulated altitude of 3000 m, followed by two experimental visits where, after randomly ingesting sildenafil or placebo, they underwent agitated saline contrast echocardiography during progressive levels of hypoxia at rest. Results: All participants experienced a decrement in power output in hypoxia that ranged from 9% to 19% lower than sea level values. Compared to normoxia, bubble score increased significantly in hypoxia (p < 0.001) with no effect of sildenafil (p = 0.580). There was a negative correlation between SPO2 and bubble score (p < 0.001). The decrement in peak power output at VO2max in hypoxia was unrelated to IPAVA perfusion in resting hypoxia (p = 0.32). Several participants demonstrated QIPAVA greater than zero in room air, indicating that arterial hypoxemia may not be the sole mechanism for QIPAVA. Conclusion: These results indicate that the VO2max decrement caused by hypoxia is not related to QIPAVA and that sildenafil does not improve VO2max in hypoxia through modulation of QIPAVA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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