Human exposure levels of PAEs in an e-waste recycling area: Get insight into impacts of spatial variation and manipulation mode
Notice bibliographique
Résumé
Phthalic acid esters (PAEs) are one important category of additives in plastics, which are ubiquitous products of e-waste recycling areas, where PAEs are released to the environment intensively and higher exposure level is expected for the employees. This study investigated human exposure levels of PAEs in an e-waste recycling area (Ziya Circular Economy Park (ZCEP) in Tianjin, China) with intending to explore the impacts of residence spatial variation and dismantling manipulation mode. We collected 157 urine samples from three sites around ZCEP with different distances from the core dismantling site and urinary phthalate metabolites (mPAEs) concentrations were measured and were compared among these three sites. The exposure levels of PAEs exhibited spatial variation according to the distance from the core dismantling site, and urinary median ∑mPAEs concentrations (389 ng/mL) of the employees in ZCEP were significantly higher than those of residents in Ziya town (285 ng/mL) and the downtown of Jinghai district (207 ng/mL) ( p < 0.05). Moreover, PAEs exposure levels were significantly affected by the manipulation modes in the e-waste recycling area and the urinary median ∑mPAEs concentrations in the employees of family workshops (401 ng/mL) were significantly higher than those in plants with centralized management (298 ng/mL). There were obvious differences on the urinary median mPAEs concentrations between subgroups based on age, BMI, and sex; however, no significant statistical associations were found between PAEs exposure levels and these socio-demographic indices ( p > 0.05). Besides, there was no correlation between exposure levels of different PAEs and their physicochemical parameters like the log K ow ( p > 0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».