IC‐P‐038: DIFFERENTIAL GREY AND WHITE MATTER MICROSTRUCTURAL ABNORMALITIES IN EARLY AND LATE‐ONSET ALZHEIMER'S DISEASE AND MILD COGNITIVE IMPAIRMENT
Notice bibliographique
Résumé
Early-onset Alzheimer's disease (EOAD) has different pathological and clinical patterns and disease course from late-onset AD (LOAD). Diffusion tensor imaging (DTI) studies have demonstrated white-matter (WM) and grey-matter (GM) microstructural changes that could be markers for AD progression. We therefore sought to demonstrate distinct patterns of brain microstructural in patients with early- and late-onset AD and mild cognitive impairment (MCI). 44 young healthy-controls (YHC, ≤65 years-old), 41 older HC (>65 years-old), 31 early-onset MCI (EOMCI), 59 late-onset MCI (LOMCI), 21 EOAD and 72 LOAD underwent T1 and diffusion MRI imaging. The free-water (FW) method was applied to derive individual FW (GM and WM) and tissue compartment fractional anisotropy (FAt) maps from DTI data. To assess age, stage, and interactions effects, we carried out ANCOVA analyses on WM-FW, WM-FAt, GM-thickness, and GM-FW images. We further tested the associations of brain-measures with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. In early-onset patients, minimal WM and GM microstructural changes were seen at the MCI stage, followed by steep damage from the MCI to AD stage. In late-onset patients, progressive microstructural alterations were demonstrated along the AD continuum (Fig. 1B&3B). Across all groups, older subjects had greater WM-FW and lower WM-tissue FAt than the younger counterparts (Fig.1). For GM-thickness, there were no age-related differences at pre-dementia stages, although EOAD had lower thickness than LOAD in the parietal regions (precuneus), while LOAD had lower thickness than EOAD in the precentral gyrus and superior-temporal gyrus (Fig. 2). In contrast to GM-thickness, GM-FW increases appeared early at the pre-dementia stage (LOMCI>EOMCI). EOAD had greater GM-FW increases in the parietal/precuneus and middle-temporal regions than LOAD (Fig. 3). Lastly, parietal GM-FW increases contributed to global cognitive impairment in MCI while parietal and temporal WM abnormalities and GM thinning related to lower MoCA in dementia (Table 1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».