Feasibility and implementation of a healthy lifestyles program in a community setting in Ontario, Canada: protocol for a pragmatic mixed methods pilot study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rates of chronic conditions, such as diabetes, cardiovascular disease and obesity are increasing in Canada and internationally. There are effective lifestyle interventions that are known to improve chronic conditions. However, there is often a gap in 'how to' make lifestyle changes. Mental health and other determinants of health play a role in the development and progression of chronic conditions. Changing habits takes time and requires the use of multiple techniques, including mental health and behavioural change strategies, based on a person's needs. A new, multidisciplinary, person-centred and evidence-based and practice-based programme has been created to address these needs. This proposal aims to evaluate the feasibility and implementation of this programme and to determine changes in participant-directed and clinical outcomes through a pilot study. METHODS AND ANALYSIS: A pragmatic mixed methods design will be used to study multiple dimensions of the year-long healthy lifestyles programme. The pilot study includes a randomised controlled trial, with 30 participants randomised to either the programme or to a comparator arm, and qualitative components to determine the feasibility of the programme, including recruitment and retention, data missing rates and resources needed to run this programme. Changes in participant-directed and clinical outcomes will be measured. Descriptive statistics, t-tests and repeated measures analysis of variance (ANOVA) for within group comparisons and generalised estimating equations for between group analyses will be used. Qualitative interviews of programme staff and healthcare providers and family focus groups will be used to further enhance the findings and improve the programme. ETHICS AND DISSEMINATION: Approval from the Hamilton Integrated Research Ethics Board (HiREB) has been obtained. Informed consent will be obtained prior to enrolling any participant into the study. Participant IDs will be used during data collection and entry. Peer-reviewed publications and presentations will target researchers, health professionals and stakeholders. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03258138.HiREB project number: 3793.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».