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Enregistrement W2980988992 · doi:10.1177/1120700019866428

A systematic review and meta-analysis of survivorship and wear rates of metal and ceramic heads articulating with polyethylene liners in total hip arthroplasty

2020· review· en· W2980988992 sur OpenAlexaff
Oliver Gosling, Thomas Gerald Ferreri, Amir Khoshbin, Michael R. Whitehouse, Amit Atrey

Notice bibliographique

RevueHip International · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of BristolUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation Trust
Mots-clésSurvivorship curveMedicineConfidence intervalPolyethyleneMeta-analysisTotal hip arthroplastyOdds ratioBearing (navigation)SurgeryDentistryMaterials scienceComposite materialInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The major joint registries report better survivorship for ceramic on polyethylene over metal on polyethylene bearings in total hip arthroplasty and it is generally accepted that this is due to a lower polyethylene wear rate. We used evidence synthesis to compare survivorship, polyethylene wear rates and metal ion levels for metal-on-polyethylene (MoP) and ceramic-on-polyethylene (CoP) bearings. If wear rates are not dissimilar in vivo this difference in revision rate may have another cause. Modular junctions are a potential source of corrosion and it is postulated that this may result in higher revision rates. Methods: We performed a systematic review and meta-analysis comparing the survivorship of MoP and CoP bearings. Odds ratio (95% CI) of revision was calculated. Mean difference (MD) and 95% confidence intervals (CI) were used to compare secondary outcomes of polyethylene wear and metal ion levels. Meta-analysis was performed with a Mantel-Haenszel Random-Effects Model. Results: 6 randomised controlled trials were included. There was no statistically significant difference between MoP and CoP revision rate (OR 1.04; 95% CI, 0.37–2.90, I 2 = 0%, p = 0.94), linear bearing wear (MD 0.00 mm; 95% CI, −0.05 –0.05, I 2 = 98%, p = 0.90), nor volumetric bearing wear (MD 33.57 mm 3 ; 95% CI, −215.56–282.70, I 2 = 98%, p = 0.79). No studies evaluated metal ion levels. Conclusions: We found no evidence of a difference in revision rates nor linear and volumetric wear between MoP and CoP bearings in the randomised controlled trials currently available. Our study therefore does not advocate the additional cost associated with the use of ceramic heads in combination with polyethylene bearings in order to minimise revision rates. This contrasts the findings of in vitro studies and the major joint registries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,037
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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