Ploidy Identification and Analysis of <i>Saccharum</i> and Its Related Genera
Notice bibliographique
Résumé
In order to provide basis for the genetic improvement efficiency of sugarcane, and to find out the ploidy of sugarcane and its related genera and cultivated species, the ploidy of sugarcane and its related genera was systematically analyzed and identified by flow cytometry for the first time in this study. The results showed that the ploidy of the tropical species of Saccharum was 8 and 10, in which the ploidy of typical tropical species Badila was 8 and that of atypical tropical species Kala Wa was 10. The ploidy of S. barberry was 8 and 16.8, and the ploidy of Mungo was 8 and that of Pansahi was 16. The ploidy of S. sinense Yuba and reed cane was 9.8 and 10, respectively. The ploidy of S. spontaneum was 6.3~9.2 and most of them were about 8, while the ploidy of S. robustum was 14.4. The ploidy of Erianthus , the related genera of Saccharum , was 3.3~7.9, and the ploidy of S. arundinaceum and Erianthus rockii was 7.1~7.9 and 3.3~3.8, respectively. There were two kinds of ploidy in Miscanthus (1.4 and 4.8) and the ploidy of Narenga was 3.6~5.2. The ploidy of hybrid cultivars of Saccharum was relatively higher, which was 8.2~12.3, and ploidy of 9~10 was the most common. The ploidy of Saccharum and its related genera and cultivated species was systematically proved for the first time in this research, and the lowest ploidy was in Miscanthus (1.4) and the highest ploidy was in Pansahi (16.8), indicating that Saccharum was an aneuploid plant with complex genetic background. The results of this study could be used to guide the configuration of sugarcane hybrid combinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».