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Enregistrement W2981000307 · doi:10.1200/jgo.2019.5.suppl.110

Afatinib as a novel potential treatment option for <i>NRG1</i> fusion-positive tumors.

2019· article· en· W2981000307 sur OpenAlexaff
Janessa Laskin, J. Cadranel, Daniel J. Renouf, Benjamin A. Weinberg, Yasushi Goto, M. Duruisseaux, Khaled Tolba, Eva Brandén, Robert C. Doebele, Christoph Heining, Richard F. Schlenk, Parneet Cheema, Martin Jones, Domenico Trombetta, Lucia Anna Muscarella, A. Cseh, Flavio Solca, Stephen V. Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfatinibMedicineOncologyKRASInternal medicineAdenocarcinomaLung cancerEpidermal growth factor receptorColorectal cancerCancerErlotinib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

110 Background: Neuregulin 1 (NRG1) is a growth factor that binds HER3/4 and activates ErbB signalling pathways. NRG1 gene fusions function as oncogenic drivers and represent a potential therapeutic target across tumour types. Afatinib, an ErbB-family blocker, is a potential treatment option for some patients with NRG1 fusion-positive ( NRG1+) tumours, as supported by preclinical evidence and clinical case reports. Of 13 patients with NRG1+ lung adenocarcinoma (ADC; n = 9), pancreatic ADC (n = 2), cholangiocarcinoma (n = 1), and ovarian cancer (n = 1) treated with afatinib, eight patients achieved a best response of partial response (PR; median duration 7.3 months, range 3–12), three patients had stable disease (SD) and two patients had progressive disease. Methods: Here, we report the clinico-pathological and molecular characteristics and current status of four additional cases of afatinib-treated NRG1+ tumours. Results: Patient 1, 66 year-old female, never-smoker with metastatic non-mucinous lung ADC. CD74-NRG1 fusion was identified, and 5th-line afatinib initiated. PR is ongoing after 16 months. Patient 2, 43 year-old female, non-smoker with advanced invasive mucinous lung ADC. CD74-NRG1 fusion was identified and 3rd-line afatinib initiated (PR, 18 months); treatment is ongoing following local progression. Patient 3, 69 year-old male, with KRAS-mutated metastatic colorectal cancer. Following a right hemicolectomy and liver/lung metastasectomies, a novel POMK-NRG1 fusion was detected and afatinib initiated (SD, 4 months). Eight months after initiation, afatinib treatment is ongoing, in combination with radiotherapy, with SD. Patient 4, 54 year-old male, with KRAS-wild-type metastatic pancreatic cancer. Following progression on chemotherapy, APP-NRG1 fusion was detected as part of the Personalized Oncogenomics study (NCT02155621), and afatinib initiated; PR is ongoing after 7 months. Conclusions: These findings add to a growing body of evidence that afatinib is a potential treatment option for patients with NRG1+ tumours. Prospective study is ongoing/planned in the Drug Rediscovery Protocol trial (DRUP; NCT02925234) and Targeted Agent and Profiling Utilization Registry study (TAPUR; NCT02693535).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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