Poor glycemic control and associated factors among diabetic patients in Ethiopia; A Systemic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The major global public health problems now days are diabetes especially the burden is high in low income countries including Ethiopia due to the limited resource for screening and early diagnosis of the diabetes. To prevent diabetic complications including organ damage and micro vascular complications blood glucose level should be maintained at an optimum level. However there was no pooled national picture on poor glycemic control and its associated factors. Methods Different data base searching engine including PubMed, Google scholar, the Cochrane library, MEDLINE,, HINARY and African journal online (AJOL) were used. The Joanna Briggs Critical Appraisal Tools and Newcastle Ottawa scale for assessing the quality of cross sectional studies were used for quality assessment. The meta-analysis was conducted using STATA 14 software. I 2 statistic and egger weighted regression were used to assess heterogeneity and publication bias. Results A total of 134 studies were identified from different database searching engines and other sources. After removing for duplication, absence of abstract and review of the full text 12 studies were including in the meta-analysis. The pooled prevalence of poor glycemic control among diabetic patients in Ethiopia is 64.72% with 95% confidence interval 63.16-66.28%. The sub group analysis of poor glycemic control among diabetic patients in different region of the country shows consistent and high prevalence of poor glycemic control ranging from 62.5% in Tigray region to 65.6% in Oromia region of the country. Residence, dyslipidemia and diet adherence were significantly association with poor glycemic control among diabetic patients in Ethiopia. Conclusion The prevalence of poor glycemic control among diabetic patients was high in Ethiopia and consistent across different regions of the country. The most important factors associated with poor glycemic factor among diabetic patients were being rural residence, having dyslipidemia and not adhering to dietary plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».