The Associations Between Seven Different Types of Physical Activity and the Incidence of Fracture at Seven Sites in Healthy Postmenopausal UK Women
Notice bibliographique
Résumé
There is a paucity of information on associations between specific types of physical activity and fracture risk at different sites in otherwise healthy postmenopausal women. Therefore, we examined risk of fracture at seven different sites associated with seven different types of physical activity in the population-based prospective UK Million Women Study. A total of 371,279 postmenopausal women (mean age 59.8 years), rating their health as good or excellent and reporting participation in walking, cycling, gardening, doing housework, yoga, dance, and sports club activities, were followed for site-specific incident fracture through record linkage to national databases on day-case and overnight hospital admissions. Cox regression yielded adjusted relative risks (RRs) and, because of the large number of statistical tests done, 99% confidence intervals (CIs) for fracture at seven different sites in relation to seven different physical activities. During an average follow-up of 12 years, numbers with a first site-specific fracture were as follows: humerus (2341), forearm (1238), wrist (7358), hip (4354), femur (not neck) (617), lower leg (1184), and ankle (3629). For upper limb fractures there was significant heterogeneity across the seven activity types (test for heterogeneity p = 0.004), with gardening more than 1 hour/week associated with a lower risk (RR = 0.91; 99% CI, 0.86 to 0.96; p < 0.0001), whereas cycling more than 1 hour/week was associated with an increased risk (RR = 1.11; 99% CI, 1.00 to 1.23; p = 0.008). For fractures of the lower limb (including hip) there was no significant heterogeneity by type of activity, with significant approximately 5% to 15% reductions in risk associated with most activities, except cycling. For hip fractures, there was no significant heterogeneity by type of activity, but with significant 15% to 20% reductions in risk associated with walking for 1 hour/day and participating in yoga and sporting activities. Physical activity is a modifiable risk factor for fracture, but the effects differ between different types of activities and different fracture sites. © 2019 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».